四川博锐驰科技有限公司以 AI 算法与行业大模型为核心引擎，为医药流通企业、连锁药房、 医疗机构与第三方医药物流，打造会预测、会调度、会预警的医药供应链智能体， 让库存、运力与合规风险都变得可预测、可优化、可掌控。
四川博锐驰科技有限公司坐落于成都，是一家专注于医药供应链 AI 数智化的科技企业。 团队由医药业务专家、算法工程师与数据科学家共同组成，深耕医药流通、医药零售与院内物流场景， 把 AI 能力嵌入到预测、补货、调度、追溯与合规的每一个关键节点。
我们坚持"业务 Know-how + AI 算法"双轮驱动，以数据治理为地基、以大模型与智能体为引擎， 帮助客户从"看得见"走向"算得准、调得快、控得住"，真正实现医药供应链的降本、增效与合规。
算法团队与医药业务团队深度协同，模型训练全部基于真实医药供应链场景数据。
基于行业大模型构建智能体，支持自然语言问数、智能预警解读与合规报告自动生成。
微服务 + 数据中台架构，支持多仓、多组织、多货主的高并发智能运算。
从数据接入、模型调优到上线运营，AI 交付团队全程陪跑，持续迭代模型效果。
模块化设计，可独立部署，也可组合为统一的医药供应链 AI 数智中台，按需扩展、平滑升级。
统一承载预测、调度、预警与决策能力的智能中枢。汇聚全链路数据，向各业务系统输出 AI 能力，让供应链整体具备"自我优化"能力。
在 GSP 合规仓储能力之上叠加 AI 大脑：智能库位推荐、动态波次组合、效期风险预测与自动补货，让仓库自己"算"出最优作业路径。
基于运单、路况、车型与时效约束的智能配载与路径优化，在途温控数据实时回传，AI 自动识别异常并触发处置流程。
以消耗数据驱动院内耗材药品的智能补货与库存优化，AI 预测科室消耗趋势，自动生成补货计划，与 HIS 无缝对接。
一物一码全链路追溯，AI 自动识别异常流向、窜货风险与质量隐患，支持精准召回与监管平台自动上报。
接入各类 IoT 温控设备，AI 学习历史温度曲线，提前预测温度偏移趋势并分级告警，把"事后追责"变成"事前拦截"。
我们把医药行业经验沉淀成数据资产，把 AI 能力沉淀成可复用的产品模块。
模型不是通用算法的简单套用，而是基于真实医药供应链数据训练，充分理解批次、效期、温控与合规约束。
支持自然语言问数、智能报表生成与异常归因分析，让一线业务人员也能轻松使用 AI 能力。
提供主数据治理、数据质量监控与指标体系建设能力，为 AI 模型提供干净、可信的数据底座。
GSP 质量管理、UDI 唯一标识、电子监管码、冷链验证等要求内置为标准能力，AI 决策同样可追溯、可审计。
微服务 + 分布式部署，支持多组织多仓并发运算，关键节点容灾备份，稳定承载业务峰值。
上线不是终点。我们基于实际业务反馈持续调优模型，让预测越来越准、调度越来越优、预警越来越早。
从业务调研到模型上线运营，每一步都有明确的交付物与验收标准，让 AI 落地可衡量、可预期。
梳理业务流程，识别可 AI 化的关键场景
数据接入、清洗与指标体系建设
基于历史数据训练并调优预测与调度模型
与 ERP、HIS、IoT 设备及监管平台对接
分角色培训、试运行与正式切换
基于业务反馈持续优化模型与策略
针对不同业态的业务特征，提供贴合实际场景的 AI 数智化产品与实施服务。
AI 预测下游需求，智能调拨多仓库存，降低缺货与积压，提升资金周转效率。
基于门店销量与季节因素智能请货补货，效期风险提前预警，减少门店损耗。
AI 预测科室消耗趋势，自动生成 SPD 补货计划，实现消耗后结算与精细化管理。
智能配载与路径优化降低运输成本，冷链 AI 预警保障全程质量，多货主自动对账。
无论是新建智能系统、为现有平台注入 AI 能力，还是打通上下游数据，我们的顾问与算法团队都可以为您提供一份针对性的方案建议。
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